Analisamos os seus jogos e indicamos o próximo jogo perfeito para você.

Como o NextGame funciona

O NextGame lê a lista de jogos da sua conta PlayStation, Nintendo ou Steam, entende em que gêneros você realmente gasta as suas horas e indica o próximo jogo — um título bem avaliado, do seu estilo, que ainda não está na sua biblioteca. Grátis, sem cadastro e sem guardar nada seu.

1. Você conecta a sua conta

PlayStation: o app pede o seu token de sessão (NPSSO). Você faz login no site da própria Sony, abre uma página oficial que mostra o token e cola aqui. O NextGame nunca vê a sua senha — e o token é usado numa única requisição, sem ser gravado em banco, cookie, arquivo ou log.

Nintendo: o login acontece no site oficial da Nintendo (OAuth com PKCE). Você traz de volta a URL de retorno, que carrega um código de uso único; o servidor o troca por um token temporário de 15 minutos, usado só para ler o seu histórico de jogo e descartado ao fim da análise.

Steam: mais simples — não há login. Você cola o link do seu perfil (ou o SteamID) e o app lê a sua biblioteca pública direto da Steam. Basta que o perfil esteja com os “Detalhes do jogo” públicos.

Por que copiar e colar no caso da PlayStation e da Nintendo, em vez de um botão “Entrar com PlayStation”? Porque nem a Sony nem a Nintendo permitem que o retorno do login caia num site de terceiro — é uma proteção da sua conta, e o NextGame trabalha dentro dela em vez de pedir que você a desligue. (A Steam dispensa isso porque expõe a biblioteca de perfis públicos.)

2. O app monta o seu perfil de gosto

A análise pega os jogos em que você mais gastou horas e cruza com um catálogo local de milhares de títulos, com gênero, subgênero e nota da crítica (Metacritic). As suas horas viram um vetor de gosto: 200 horas num souls-like pesam muito mais do que cinco jogos de 2 horas. Jogos recentes pesam um pouco mais que os antigos, porque dizem melhor o que você quer jogar agora.

3. Você recebe a indicação — com o porquê

A engine descarta tudo o que você já jogou (inclusive outras edições do mesmo jogo), filtra por qualidade e ranqueia os candidatos pela afinidade com o seu perfil. O resultado traz um % de match — quanto do seu gosto aquele título cobre — e uma justificativa derivada dos seus números, nunca um texto genérico. Junto vêm mais algumas opções, para você ter escolha.

Quando a base não reconhece títulos suficientes da sua biblioteca, o app diz isso na tela (selo “recomendação mockada”) em vez de fingir que houve análise.

A promessa de privacidade

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